291 - KI im Unternehmen: Welche Wette liegt dahinter?

00:00:01: Herzlich willkommen bei Wir Müssen Reden, dein Podcast für agile Organisationsentwicklung mit David Zumhofen und Martin Eigner.

00:00:08: Hier geht es um Organisationsentwicklungen, moderne Führung, Teamdynamiken und die Herausforderungen komplexer Systeme.

00:00:15: Schön dass du wieder eingeschaltet hast!

00:00:16: Und los geht's.

00:00:19: Was ist eigentlich die Wette wenn Unternehmen KI einsetzen?

00:00:24: wie der dahinter steckt?

00:00:26: Das schauen wir uns heute mal an.

00:00:28: da möchte ich mit euch zuerst über eine Denkfalle sprechen in den Organisationen im Umgang von KI-Reinlauf.

00:00:36: Diesen Puls, der ist inspiriert von Marion Wetter, den Artikel dazu, verleg ich Ihnen denn schon uns!

00:00:44: Und zwar diese Denkfälle.

00:00:45: die hatten Namen, die heißt Turingtrap und dieser Begriff den hat Eric Brinyrowsson geprägt... ...und die Grundidee ist relativ einfach.

00:00:57: Denn seitdem wir mit künstlicher Intelligenz angefangen haben, fragen wir uns immer Kann eine Maschine genauso sein wie wir?

00:01:05: Also kann sie so schreiben, so antworten und zu sein wie ein Mensch.

00:01:08: Also kann sich Menschen imitieren und darin genau liegt die Falle.

00:01:11: denn wenn wir von der KI ausgehen und Sie so bewerten dass sie uns ersetzen können dann bauen wir auch solche Anwendungen.

00:01:20: Anwendung die Menschen aus den Prozessen heraus richten.

00:01:24: also gleicher Output weniger Menschen geringere Kosten das klingt erstmal super attraktiv.

00:01:31: aber Vor allen Dingen für Organisationen deckt da eine bestimmte Wette dahinter, nämlich die Optimieren auf Effizienz.

00:01:39: Und die Frage ist es ne kluge Wette?

00:01:41: Effiziens kann super wichtig sein natürlich!

00:01:44: Keine Organisation kann sich das leisten, dauerhaft Verschwendung zu betreiben und das hat auch seine Berechtigung.

00:01:50: aber Effizience ist halt nichts Einzige.

00:01:53: Das Thema Zukunftsfähigkeit ist die andere Seite der Medaille.

00:01:56: hier und in dieser Balance zwischen Exploration und Exploitation braucht es eine Balance.

00:02:04: Die eigentliche Frage lautet nicht, wie man das Gleiche mit weniger Menschen macht sondern die eigentliche frage sollte lauten was wird durch KI möglich?

00:02:14: Was vorher nicht möglich war und das macht einen gewaltigen Unterschied In dem Beispiel wird gern zitiert in den Fabriken wo die Dampfmaschine Stand- und der Elektromotor Einzug erhielt da ist man erst her gegangen hat einfach an derselben Stelle ein Elektromoto hingestellt dass man mit dem Elektromotor eine ganz andere Fabrik bauen kann, neue Technologien entwickeln kann.

00:02:37: Auf die Idee ist man nicht gekommen.

00:02:39: Man macht im Grunde nur das Gleiche wie vorher und die eigentliche Revolution kam dann erst später als man verstand, dass man eben mit diesen Elektromotion auch die Fabrik-Layouts verändern kann usw.. Also die Produktivität entstand also nicht dadurch ,dass man die alte Lösung eins zu eins ersetzt hat sondern sie entstand dadurch Organisationen um die neuen Möglichkeiten herum gebaut hat.

00:03:06: Und genau an diesem Punkt stehen wir heute mit KI und viele KI-Initiativen starten somit der Frage, wo können wir denn jetzt Zeit sparen?

00:03:14: Wo kann man Personal reduzieren?

00:03:16: Wo können wir bestehende Prozesse automatisieren?

00:03:20: Das sind alles legitime Fragen aber sie sind gefährlich.

00:03:24: wenn Sie die einzigen Fragen bleiben dann laufen eben Unternehmen in den strategischen Falle.

00:03:29: Sie optimieren genau jene Leistung die durch KI mal billiger wird, standardisierbar wird und vergleichbar wird.

00:03:36: Also anders gesagt wer KI nutzt um Standardleistung günstiger zu produzieren der bewegt sich in einen Markt in dem Standardleistungen immer weniger wert ist also stärkere Margendruck usw.

00:03:49: Und der Marktwensicht kann eventuell auch schrumpfen.

00:03:52: das ist die Commodity Falle.

00:03:57: interessant wird KI dort wo Menschen nicht ersetzt werden sondern es als Erweiterung gedacht wird.

00:04:04: Wo es hilft, neue Fragen zu schnellen, Prothesen zu verproben, komplexere Muster zu erkennen, Varianten durchspielen, Kunden individueller zu verstehen oder halt einfach Leistungen anzubieten die vorher zu teuer und zu langsam zur aufwendig gewesen wären.

00:04:21: Und hier liegt die eigentliche Wette nicht vielmehr so schnell dasselbe produzieren sondern was können wir machen um mit den frei werdenden Ressourcen Dinge zu machen, die viermal besser sind als vorhin.

00:04:37: Deshalb würde ich KI nicht so erst eben die Toolfrage stellen also die Effizienz Frage sondern eher als eine strategische Entscheidungsfrage.

00:04:47: Also welche Wette möchte die Organisation spielen und das explizit machen und sich nicht von der von dem KI Hype treiben lassen?

00:04:55: Die erste Wette benutzen KI um das bestehende günstiger zu machen.

00:05:00: was ist die Effizinzwette?

00:05:01: Die zweite Wette, wir nutzen KI um neue Formen vom Wertschöpfung möglich zu machen.

00:05:06: Die erste Wette ist sehr viel leichter durchzurechnen das ist auch super easy und es kann man wunderbar in extra erfassen im Business Case den Aufwand transparent machen dass es leicht.

00:05:16: die zweite wette ist aber schwieriger und höhere hat eine höhere Unsicherheit hat aber ein Vielfaches mehr am Potential denn sie kann Dinge machen dies heute noch gar nicht gibt.

00:05:29: was heißt es für Führungskräfte Berater Organisationsentwickler Transformationsbegleiter?

00:05:35: Naja, Sie müssen den Teams eine Prüffrage stellen.

00:05:38: Also wenn wir von KI sprechen, sprechen wir dann von Einsparung oder reden über neue Möglichkeiten?

00:05:45: und in den KI-Rope Maps sollte eben nicht nur der Effizienzuse Case drin sein sondern auch neue Möglichkeiten enthalten.

00:05:52: also Triggerfragen wären sowas wie erste Frage können wir was automatisieren?

00:05:58: ja können wir bestimmt viel weiter würden wir gehen wenn mir sagen würde Welche Probleme können wir jetzt lösen, die wir bisher nicht lösen konnten?

00:06:06: Welche Kundenbedürfnisse konnten wir jetzt bedienen, die bevor er nicht bedienen konnte?

00:06:11: Welcher Entscheidungen können wir besser vorbereiten?

00:06:13: oder welche Formate werden möglich wenn Vorbereitung, Analyse und Varianten aus Prägung viel günstiger wäre.

00:06:22: Und welche menschliche Fähigkeiten werden durch KI wertvoller nicht überflüssiger?

00:06:27: Für mich ist es der Kern der Turingtrap.

00:06:30: Die Falle ist quasi nicht KI selbst eine zu kleine Vorstellung dafür, für was KI da ist.

00:06:38: Wenn wir KI nur als Ersatz von menschlicher Arbeit sehen bekommen wir Organisationen die kurzfristig effizienter werden sich aber langfristig Richtung Austauschbarkeit bewegen.

00:06:50: wenn wir KI als Erweiterung menschlichen Fähigkeiten verstehen entsteht eine andere Bewegung und zwar mehr Lernfähigkeit mehr Experimentierfähigkeit mehr strategische Option und vielleicht es genau das die wichtigste aktuelle Frage überhaupt in diesem KI-Heid.

00:07:06: Lassen wir uns von dieser Effizienzlogik treiben oder entscheiden wir bewusst, welche Zukunft wir mit dieser Technologie bauen wollen?

00:07:14: In diesem Sinne viel Spaß beim Beobachten

00:07:24: und Herr Martin!

00:07:34: Mette ich gerne bei uns unter podcast at wir-müssen-reden.net oder besuche unsere Webseite unter wir-myssen- reden.net.